5-1-1-1- طبقه بندی——–16

5-1-1-3- خوشه بندی——-16

5-1-1-4- سایر انواع کاوش محتوا در وب———17

5-1-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب –17

5-1-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب ——–18

5-1-3- 1- درخت تصمیم———18

5-1-3- 2- شبکه عصبی———–18

5-1-3- 3- سایر الگوریتم های کاوش-18

5-2- کاوش ساختار وب————19

5-2-1- مدل های بازنمایی ساختار وب—————-19

5-2-1-1- مدل های مبتنی بر گراف–19

5-2-1-2- مدل های مارکو———-21

5-2-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب—————21

5-2-2-1- HITS-بلافاصله پس از پرداخت لینک دانلود فایل در اختیار شما قرار می گیرد

5-2-2-2- Page Rank———–

5-2-2-3- الگوریتم جریان بیشینه—-23

5-2-2-4- Average Clicks——

6- کاوش استفاده از وب————-24

6-1- انواع داده های استفاده از وب—-25

6-1-1- داده های سرورهای وب——25

6-1-2- داده های سرورهای پراکسی—25

6-1-3- داده های کلاینت———–25

6-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب————-26

6-2-1- پاکسازی داده————–26

6-2-2- تشخیص و بازسازی نشست—-26

6-2-3- بازیابی ساختار و محتوا——-27

6-2-4- قالب بندی داده————-27

6-3- روش های کاوش استفاده از وب–28

6-3-1- قوانین انجمنی————–28

6-3-2- الگوهای ترتیبی————-28

6-3-3- خوشه بندی—————-29

6-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب–29

6-4-1- خصوصی سازی محتوای وب—30

6-4-2- پیش بازیابی —————30

6-4-3- بهبود طراحی سایت های وب–30

6-5-خروجیها و تكنیكهای wum—–

6-6 -تحلیل wum—————-

7- نتیجه گیری-بلافاصله پس از پرداخت لینک دانلود فایل در اختیار شما قرار می گیرد—32

8- مراجع-بلافاصله پس از پرداخت لینک دانلود فایل در اختیار شما قرار می گیرد——–33

چکیده:

با افزایش محبوبیت شبكه جهانی وب، مقدار حجیمی از داده‌ها توسط وب سرورها در قالب فایلهای ثبت وقایع وب جمع‌آوری می‌شوند. این فایلها كه در آنها تمامی فعالیتهای و رخ‌داده در سیستم وب‌سرور ثبت می‌شود، می‌توانند به عنوان منابع بسیار غنی از اطلاعات برای درك و تشخیص رفتار كاربران وب، استفاده شوند. با توجه به گسترش روز افزون حجم اطلاعات در وب و ارتباط وب کاوی با تجارت الکترونیکی، وب کاوی به یک زمینه تحقیقاتی وسیع مبدل گشته است .