2-2-6 سیستم مدیریت دانش چیست؟ 14

 

2-3 هوش تجاری.. 23

 

2-3-1 مفهوم هوش تجاری.. 24

 

2-3-2 هدف هوش تجاری.. 26

 

2-3-3 اجزای سیستم­های هوش تجاری.. 27

 

2-3-4 فواید هوش تجاری.. 31

 

2-3-5 فازهای پیاده­سازی هوش تجاری.. 31

 

2-3-6 فاکتورهای اصلی موفقیت پروژه­های هوش تجاری.. 34

 

2-3-7 چالش­های هوش تجاری.. 35

 

2-3-8 کاربرد هوش تجاری در سیستم مدیریت دانش…. 35

 

2-4 متن کاوی و داده­کاوی 38

 

2-4-1 خوشه‌بندی.. 42

 

2-4-2 دسته‌بندی.. 43

 

2-4-3 کاربرد متن­کاوی در طراحی سیستم مدیریت دانش…. 44

 

2-5 جمع­بندی.. 45

 

فصل سوم روش شناسی تحقیق… 46

 

3-1 مقدمه. 47

 

3-2 متدولوژی CRISP. 48

 

3-1-1 شناخت کسب‌وکار و جمع­آوری داده 48

 

3-1-2 آماده­سازی داده­ها 50

 

3-1-3 مدل­سازی.. 50

 

3-1-4 مرحله چهارم، ارزیابی.. 51

 

3-1-5 توسعه. 51

 

3-2 متدولوژی حلزونی.. 52

 

3-3 جمع­بندی.. 55

 

 فصل چهارم اجرای تحقیق… 56

 

4-1 مقدمه. 57

 

4-2 نرم­افزار و محیط پیاده­سازی.. 57

 

4-3 پیاده‌سازی چارچوب اجرای پروژه 58

 

4-3-1 پیاده­سازی مرحله اول، شناخت کسب‌وکار و جمع­آوری داده 58

 

4-3-2 پیاده­سازی مرحله دوم، آماده­سازی داده­ها 58

 

4-3-3 پیاده­سازی مرحله سوم، مدل­سازی.. 59

 

4-3-4 پیاده­سازی مرحله چهارم، ارزیابی.. 61

 

4-3-5 مرحله پنجم، توسعه. 61

 

4-4 جمع­بندی.. 63

 

فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهاد برای تحقیقات آتی… 64

 

5-1 مقدمه. 65

 

5-2 خلاصه تحقیق.. 65

 

5-3 نتایج کاربردی تحقیق.. 66

 

5-4 نوآوری‌های تحقیق.. 57

 

5-5 محدودیت­های تحقیق.. 67

 

5-6 پیشنهاد برای تحقیقات آتی.. 67

 

فهرست مراجع.. 68

 

 

 

فهرست جدول­ها                                                                 صفحه

 

جدول1-1: مقایسه انواع استراتژی­های مدیریت اکتساب دانش   12

 

 

 

فهرست شکل­ها                                                                  صفحه

 

شکل 2-1 مدل مدیریت دانش بویست… 16

 

شکل 2-2 مدیریت دانش هویت… 17

 

شکل 2-3 مدل مدیریت دانش شش بعدی.. 17

 

شکل 2-4  مدل مدیریت دانش هالس…. 20

 

شکل 2-5  مدل مدیریت دانش نوناکا 23

 

 

شکل 2-6 مفهوم هوش تجاری 25

 

شکل 2-7 چارچوب هوش تجاری.. 28

 

شکل 2-8 مراحل پیاده­سازی هوش تجاری.. 33

 

شکل 2-9 فرایند کشف دانش…. 39

 

شکل 3-1 مدل حلزونی.. 52

 

شکل 3-2 مدل فرایند تحقیق.. 55

 

شکل 4-1 نمودار گرافیکی حاصل از انجام عملیات نگاشت… 61

 

شکل 4-2 شمایی از نرم­افزار ارائه شده. 62

 

 

 

 

 

 

 

فهرست علائم و نشانه­ها                                                       صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ETL	Extract, Translate, Load
CRM	Customer Relationship Management
DM	Data Mining
OLAP	OnLine Analytical Processing
BI	Business Intelligence
CRISP	Cross-Industry Standard Process for Data Mining
AHP	Agglomerative hierarchical method

 

 

 

 

• فصل اول

 

کلیات تحقیق

 

 

 

 

• مقدمه

 

 

 

اهمیت مقوله دانش در دهه­های اخیر رشد روزافزونی داشته است که این امر ناشی از تمرکز بر دانش به عنوان یکی از منابع استراتژیک سازمان می­باشد. امروزه سازمان­ها یکی از راه­های تمایز خود از سازمان­های دیگر را در افزایش میزان دانش بنیانی سازمانی خود جستجو می­کنند تا بتوانند از طریق آن به سطوح بالاتری از کارایی و نوآوری دست یابند. توانایی سازمان­ها در یکپارچه سازی و هماهنگ نمودن دانش به عنوان یکی از راه­های دستیابی و حفظ مزیت­های رقابتی تلقی می­گردد. در این پروژه با بهره گیری از تکنیک­های هوش تجاری از قبیل متن کاوی دانش سازمانی در مرحله اول ذخیره شده و سپس با  استفاده از الگوریتم ژنتیک دانش جدیدی را به پایگاه داده افزوده ایم. در نهایت کل پروژه را در قالب یک نرم افزار کامپیوتری که قابل نصب بر روی تمام سیستم­های کامپیوتری است، ارائه می­دهیم.